@article { author = {jamshidi, maryam and گلی, طاهر and جلیلیان, علی حسین and ارزانی, ناصر and ارشد, عبدالوهاب}, title = {Sedimentary and electrofacies analysis using MRGC method in the Bangestan reservoir of Ghalea-Nar Oil Field, SW Iran}, journal = {Applied Sedimentology}, volume = {4}, number = {8}, pages = {42-55}, year = {2016}, publisher = {Bu-Ali Sina University}, issn = {2322-147X}, eissn = {2981-0299}, doi = {10.22084/psj.2016.1678}, abstract = {The study of electrofacies is a useful petrophysical analysis method in oil-well exploration and evaluation of reservoir characteristics, particularly when the wells lack actual geological data. In order to interpret the electrical facies of the Bangestan group in Ghalea-Nai oil field, three surface sections were chosen and studied for petrographic and petrophysical features. This resulted in the identification of seven microfacies including: wackstone-wackstone, wackstone, sponge (spongy) spicule oligosteginid, bioclast wackstone-packstone, benthic foraminifera rudist wackstone-packstone, peloidal bioclast packstone-grainstone, peloidal microbioclast packstone-wackstone, pelagic foraminifera wackstone-packstone and oligosteginid wackstone-packstone. Porosity percentages and high quality lithofacies of the Bangestan reservoir were identified by "Geolog software", using petrographic data including: neutron, sonic (sound) and resistivity logs on predominant lithology. Based on these results, and also using of lithology determinant intersecting logs, the major identified lithologies are: limestone, dolomite and limestone with minor amounts of dolomite. Based on these results the identified porosity percentages varies between well. No. 3 with 18% (the highest porosity), well No. 2. with about 10% and well No. 4 with 6% (the lowest porosity). The sedimentary microfacies conforming to high quality reservoir were recognized based on electrical investigation and using of MRGC clustering method. This microfacies which belong to Ilam-Sarvak formations are represented by bioclast peloidal packstone-grainstone and sponge spicule oligosteginid packstone-wackstone, respectively.}, keywords = {Electerical facies,Sedimentary facies,Bangestan group,Ghalea-Nar oil field,MRGC method}, title_fa = {بررسی رخساره‌های رسوبی و الکتریکی مخزن بنگستان با بهره‌گیری از روش MRGC در میدان نفتی قلعه نار، جنوب باختری ایران}, abstract_fa = {مطالعه رخساره‌های الکتریکی یکی از روش‌های مفید در تحلیل پتروفیزیکی چاه‌های فاقد اطلاعات واقعی زمین شناسی است که می‌تواند برای تعیین ویژگی‌های مخزنی نیز مورد استفاده قرار گیرد. به منظور تعیین رخساره‌های رسوبی و الکتریکی گروه بنگستان در میدان نفتی قلعه نار جنبه‌های مختلف پتروگرافی 1065 مقطع نازک و نمودارهای مختلف ژئوفیریکی این گروه در سه بُرش زیرزمینی مورد مطالعه قرار گرفت. یافته‌های این تحقیق نشان داد که این مجموعه رسوبی از 7 ریزرخساره شامل وکستون‌–‌پکستون اُلیگوستژینا اسپیکول اسفنج‌دار، وکستون‌–‌پکستون بایوکلاست‌دار، وکستون‌-‌پکستون رودیستی بنتیک فرامینفردار، گرینستون‌–‌پکستون پلوئیدی بایوکلاست‌دار، وکستون‌-‌پکستون پلوئید میکروبایوکلاست‌دار، وکستون-–‌پکستون پلاژیک فرامینفردار و وکستون‌-‌پکستون اُلیگوستژین‌دار تشکیل شده است. با بارگذاری داده‌های پتروفیزیکی از جمله نمودار‌های نوترون، صوتی، گاما و مقاومت در نرم‌افزار ژئولاگ پارامترهای سنگ شناسی غالب، درصد تخلخل و ریزرخساره‌های با کیفیت در مخزن بنگستان تعیین شد. نتایج این ارزیابی و استفاده از نمودارهای متقاطع تعیین کننده نشان داد سنگ شناسی غالب توالی رسوبی مورد مطالعه به ترتیب فراوانی شامل سنگ آهک، دولومیت و سنگ آهک دارای مقادیر جزیی دولومیت است. همچنین، مشخص شد که چاه شماره 3 میدان قلعه نار دارای بیشترین تخلخل (18 درصد)، قلعه نار 2 حدود 10 درصد و چاه شماره 4 از کمترین تخلخل (6 درصد) برخوردار است. بر اساس مطالعه نمودارهای الکتریکی و با استفاده از روش خوشه بندیMRGC ریزرخساره‌های رسوبی منطبق با رخساره‌های الکتریکی با کیفیت مخزنی خوب تشخیص داده شد. این ریزرخساره‌ها به ترتیب در سازندهای سروک و ایلام شامل گرینستون‌-‌پکستون پلوئیدی بایوکلاست‌دار و وکستون‌-‌پکستون اُلیگوستژینا اسپیکول اسفنج‌دار هستند.}, keywords_fa = {رخساره رسوبی,رخساره الکتریکی,گروه بنگستان,میدان نفتی قلعه نار,روش MRGC}, url = {https://psj.basu.ac.ir/article_1678.html}, eprint = {https://psj.basu.ac.ir/article_1678_2a0575223b54417b21a1a9209111534e.pdf} }